Mathématiques, BTS groupe B2, B3, B4, 2025.

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Exercice 1. .
Pour fabriquer de l’aluminium en feuille on chauffe une plaque d’aluminium à 250 °C puis on la sort du four : c’est alors la phase de refroidissement. On étudie l’évolution de la température de la plaque d’aluminium durant cette phase. On note f (t) la température de la plaque d’aluminium à l’instant t. f (t) est exprimée en degré Celsius, et t désigne le nombre de minutes de refroidissement.
 Les deux parties peuvent être traitées de façon indépendante.
 Partie A. Équation différentielle.
 On sait que la fonction f est solution de l’équation différentielle : (E) : y ′ +0,25y = 7,5, où y est une fonction inconnue de la variable réelle t, définie et dérivable sur l’intervalle [0 ;+∞[, et où y ′ est la dérivée de y.
1. Résoudre l’équation différentielle : (E0) : y ′ +0,25y = 0.
y = A exp(-0,25t) avec A une constante réelle.
 2. Soit c un nombre réel. On considère la fonction constante g définie sur l’intervalle [0 ; +∞[ par : g(t) = c. Déterminer le réel c pour que la fonction g soit solution de l’équation différentielle (E).
g' = 0 ; 0+0,25 c =7,5 ; c = 30.
 3. En déduire l’ensemble des solutions de l’équation différentielle (E).

y = A exp(-0,25 t) +30.
4.
Déterminer l’expression de la fonction f sachant qu’à l’instant t = 0 la température est égale à 250 °C.
f(0) = A +30 =250 ; A = 220..
f(t) =220 exp(-0,25t) +30.

 Partie B. Étude de fonction.
 On considère la fonction f définie sur l’intervalle [0 ; +∞[ par : f (t) = 220exp(−0,25t) +30. On admet que f (t) représente la température (en degré Celsius) de la plaque d’aluminium après t minutes de refroidissement.
1. Déterminer la valeur approchée à 0,1 °C de la température de la plaque après un quart d’heure de refroidissement.
f(15) = 220 exp(-0,25 x15) +30 =35,2 °C.
2. Déterminer la limite de la fonction f en +∞. Quelle est la conséquence pour la courbe représentative de la fonction f ?
 Interpréter ce résultat dans le contexte de l’exercice.
Le terme en exponentielle tend vers zéro ; f(t) tend vers 30 ;
la température finale de la plaque est 30°C.
3. On admet que la fonction f est dérivable sur l’intervalle [0 ; +∞[ et on note f ′ sa fonction dérivée. Déterminer f ′ (t) pour tout réel t de l’intervalle [0 ; +∞[. En déduire les variations de la fonction f sur l’intervalle [0 ; +∞[. Interpréter ce résultat dans le contexte de l’exercice.
f '(t) = 220 x(-0,25)
exp(−0,25t)=-55 exp(-0,25t).
f '(t) étant négative, la fonction f(t) est strictement décroissante de 250 à 30.
4. Un technicien affirme : « en cent secondes, la plaque a perdu cent degrés ». A-t-il raison ? Quelle est la durée nécessaire, arrondie à la seconde, pour que la température de la plaque passe en dessous de 150 °C ? Les réponses devront être justifiées.
100 s ~1,67 min.
f(1,67) = 220 exp(-0,25 *1,67) +30 = 175 °C.
La température diminue de 75 °C : l'affirmation est fausse.
150=220xexp(-0,25t) +30.
120 / 220 =exp(-0,25t)
ln(120 / 220) =-0,25t
t =ln(220 / 120) /0,25 ~2,4 min.
5. Réaliser sur la copie un croquis donnant l’allure de la courbe représentative de la fonction f . Ce croquis devra également faire apparaître les résultats des questions 1 à 4.


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Exercice 2
On note u(t) la tension aux bornes d’un générateur, exprimée en volt, en fonction du temps, exprimé en seconde. On sait que u(t) est une fonction périodique de période T = p, définie par : u(t) = t pour t ∈ [0 ; π[. On dit aussi que u(t) est un signal.
1. Donner la valeur de u(1), u(p), u(p+1),u(4).
u(1) = 1 ; u(p) = p ; u(p+1) = u(1) = 1;
u(4) = u(p+0,86)=u(0,86) =0,86.
2. Faire sur la copie un croquis donnant l’allure du signal u(t), sur un intervalle dont la longueur est au moins égale à trois périodes.

 3. Un signal est dit alternatif si sa valeur moyenne sur une période est nulle. Le signal u(t) est-il alternatif ? justifier.
Aire hachurée = p x p / 2.
Valeur moyenne = aire hachurée / période =p / 2  diffère de zéro.
u(t) n'est pas un signal alternatif.
4. Déterminer la fréquence f du signal u(t), ainsi que sa pulsation w.
fréquence f= 1 /p ; pulsation = 2 p f =2 radian /s.
5. On s’intéresse à présent au développement en série de Fourier du signal u(t). On admet que, pour tout entier n > 1, on a :

En déduire que, pour tout entier n > 1, on a : bn = − 1 / n .

6. Les amplitudes d’un signal sont les nombres An définis par : A0 = |a0| et, pour n > 1 An = [ (an) 2 +(bn) 2]½ . On admet que, pour tout entier n > 1, on a an = 0. Recopier et compléter le tableau ci-dessous.
n
0
1
2
3
4
Valeur exacte de An
0,5 p
1
0,5
1/3
0,25
Valeur approchée de An à 0,01 près
1,57
1
0,5
0,33
0,25

Le spectre d’un signal est un diagramme en barres dont les abscisses sont les entiers n > 0, et dont les ordonnées sont les amplitudes An. On a représenté ci-dessous trois spectres.

 a. Expliquer pourquoi le spectre 2 ne peut pas être celui du signal u(t).
Les barres 1 et 3 sont absentes.
b. Expliquer pourquoi le spectre 3 ne peut pas être celui du signal u(t).
La barre 0 est trop grande ; les barres 2 et 3 sont trop petites.

EXERCICE 3 .
 Cet exercice est constitué de deux questions indépendantes.
 1. Une urne contient dix boules : sept blanches et trois noires. Parmi les sept boules blanches, cinq portent le numéro 1 et deux portent le numéro 2. Parmi les trois boules noires, deux portent le numéro 1 et une porte le numéro 2. On prélève au hasard une boule dans l’urne.
 a. Quelle est la probabilité que ce soit une boule portant le numéro 2 ?
2 boules blanches et une boule noire portent le n°2. Trois cas favorables sur 10 possibles.
Probabilité que la boule porte le numéro 2 : 3 /10 = 0,3.
 b. On sait que la boule prélevée porte le numéro 2. Quelle est la probabilité qu’il s’agisse d’une boule noire ?
 (1 / 3) x 0,3 =0,1.
2. On considère un troupeau comportant un très grand nombre de chevaux. On choisit au hasard un cheval et on s’intéresse à sa masse M, exprimée en kg. On admet que la masse M est une variable aléatoire qui suit une loi normale de moyenne µ et d’écart-type s. La densité de la variable aléatoire M est représentée ci-dessous. La zone grisée correspond à une probabilité égale à 0,95.

a. Indiquer sans justifier la valeur de µ.
µ = 450 kg.
b. Expliquer pourquoi s est environ égal à 40 kg
95 % des valeurs se situent à ±2 écarts types de la moyenne : (530-450) /2 = 40 kg.




  
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